[ML101] Bài 1: Giới thiệu khóa học “Máy học với Python cho người mới bắt đầu”

Trong bài viết đầu tiên của khóa học Máy học với Python cho người mới bắt đầu – gọi tắt là ML101 của Pus Edu, mình sẽ giới thiệu với các bạn tổng quan về những gì các bạn được học trong khóa học, những gì bạn đạt được sau khi hoàn thành khóa học, những kiến thức cần chuẩn bị trước khi bắt đầu khóa học,… nói chung là tất cả những gì bạn cần biết về khóa học này! Nào chúng ta cùng bắt đầu thôi!

Giới thiệu khóa học “Máy học với Python cho người mới bắt đầu”

Khóa học “Máy học với Python cho người mới bắt đầu”, đúng như tên gọi sẽ nhắm đến đối tượng là những bạn có niềm hứng thú với máy học và Python những chưa biết bắt đầu từ đâu, khóa học này như một nền móng, cánh cửa đầu tiên cho các bạn đến lĩnh vực máy học – Machine Learning, và nó HOÀN TOÀN MIỄN PHÍ.

Nội dung của khóa học “Máy học với Python cho người mới bắt đầu” sẽ bao gồm: những kiến thức nền tảng, cơ bản và quan trọng nhất mà bạn cần phải biết khi làm quen với máy học, cách kết hợp những kiến thức này với ngôn ngữ lập trình Python để có thể giải quyết các vấn đề trong cuộc sống hay tự thực hiện những dự án nho nhỏ cho riêng mình bằng máy học!

Bạn cần những kiến thức gì trước khi bắt đầu khóa học “Máy học với Python cho người mới bắt đầu”

Kiến thức cơ bản về lập trình Python

Vì khuôn khổ của khóa học không cho phép, những kiến thức cơ bản như biến, câu lệnh lặp, câu lệnh điều khiển,… mình sẽ mặc định các bạn đã nắm vững và có thể sử dụng ổn rồi, và mình sẽ không nhắc lại quá chi tiết những kiến thức này trong phạm vi khóa học này. Các kiến thức này rất dễ, các bạn hoàn toàn có thể tự học trước những kiên thức này nhanh chóng.

Kinh nghiệm sử dụng một số package xử lý dữ liệu cơ bản của Python

Nếu bạn đã từng sử dụng những package xử lý số liệu như Numpy, Pandas, matplotlib,… thì việc học  khóa học này sẽ dễ dàng hơn. Tuy nhiên, nếu bạn chưa có cơ hội trải nghiệm những package này, trong suốt quá trình đồng hành cùng nhau, mình sẽ cố gắng giải thích thật chi tiết những package, những hàm mình sử dụng để các bạn có thể nắm rõ kiến thức nhất.

Vốn tiếng Anh nhất định

Về tiêu chí này, miễn là bạn có thể đọc hiểu được những từ ngữ cơ bản khi lập trình bằng tiếng Anh, hay xa hơn là đã từng tham khảo các tài liệu tiếng anh hay search bug trên stackoverflow thì các bạn có thể hoàn toàn yên tâm là có thể học tốt khóa học này.

Những gì bạn được học trong khóa học “Máy học với Python cho người mới bắt đầu”

Qua khóa học này, các bạn sẽ được tìm hiểu về cách máy học tiếp cận với những lĩnh vực trong đời sống.

Ví dụ, cách xây dựng một model dự đoán tế bào ung thư lành tính hay ác tính dựa trên những thông số của tế bào ung thư đó.

Hay cách một ngân hàng duyệt một khoản vay tự động từ những thông số của khách hàng.

Cách những nền tảng như Netflix, Youtube,… giới thiệu những sản phẩm, video, phim,… cho bạn dựa trên chính thói quen của bạn khi sử dụng những nền tảng này.

Các bạn sẽ được học cách tạo một model máy học, train và sử dụng nó bằng Python.

Xuyên suốt khóa học các bạn thường xuyên được thực hành trên nền tảng Google Colab với những lab mình chuẩn bị sẵn cho các bạn một cách trực quan, dễ hiểu nhất.

Bạn nhận được gì sau khi hoàn thành khóa học “Máy học với Python cho người mới bắt đầu” ?

Sau khi hoàn thành khóa học, các bạn sẽ được trang bị những kỹ năng như:

• Regression (Hồi quy).
• Classification (Phân loại).
• Clustering (Phân cụm).
• Sử dụng Scipy, Scikit-Learn.
• ,…

Bạn có thể thêm vào CV của mình những dự án bạn đã tự hoàn thành xuyên suốt khóa học như:

• Dự đoán tế bào ung thư.
• Dự đoán xu hướng kinh tế.
• Tự động gợi ý nhu cầu khách hàng.
• Dự đoán mức thải khí CO2
• ,…

Ngoài ra với kiến thức học được, các bạn hoàn toàn có thể tự thực hiện những dự án máy học của riêng mình.

Những câu hỏi thường gặp khi học khóa học “Máy học  với Python cho người mới bắt đầu” ?

Khóa học này có thu phí không?

Khóa học này hoàn toàn miễn phí.

Khóa học này dành cho đối tượng nào?

Khóa học này dành cho các bạn đã có kiến thức cơ bản về Python và muốn tìm hiểu về máy học.

Tôi có được thực hành thường xuyên khi học khóa học này không?

Xuyên suốt khóa học, sau mỗi chủ điểm kiến thức, mình sẽ có 1 lab trên Google Colab để các bạn có thể tự thực hành lại thường xuyên và tự mình rút ra kinh nghiệm.

Tôi có thể tự thực hiện các dự án máy học sau khi kết thúc khóa học không?

Có, nếu bạn theo dõi đầy đủ nội dung khóa học và thường xuyên làm lab thực hành, bạn hoàn toàn đủ kiến thức và kinh nghiệm để xử lý các dự án máy học nhất định.

Lời kết

Qua bài này, mình đã giới thiệu với các bạn sơ lược về khóa học “Máy học với Python cho người mới bắt đầu” – gọi tắt là ML101.

Tất cả kiến thức mình chia sẻ đều thông qua quá trình học hỏi và thực hành của mình nên nếu có thiếu sót mong các bạn bỏ qua. Mọi ý kiến thắc mắc hay đóng góp về bài viết đều đáng giá với mình, các bạn có thể để lại bên dưới phần bình luận!

Cảm ơn các bạn đã đọc bài viết! Chúc các bạn thành công!

Nguồn: https://25giay.vn
Danh mục: Máy Học Với Python Cho Người Mới Bắt Đầu